Оптические технологии искусственного интеллекта

Main
Computers - Cybernetics
Оптические технологии искусственного...

Оптические технологии искусственного интеллекта

Васильев В.Н., Павлов А.В.

0 / 0

Πόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;

Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;

Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του

Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;

Κατηγορίες:

Computers - Cybernetics

Έτος:

2005

Γλώσσα:

russian

Σελίδες:

102

Αρχείο:

DJVU, 1.05 MB

IPFS:

,

russian, 2005

Διαβάστε online

Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη

Η μετατροπή σε απέτυχε

Ίσως σας ενδιαφέρει

А.А. Ежов, С.А. Шумский — Нейрокомпьтинг и его применение в экономике и бизнесе

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника, теория и практика

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. — Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения

Ионина Н.В., Орлов В.В., Павлов А.В. — Оптоинформатика Экспериментальный практикум «Оптические технологии искусственного интеллекта»

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. В 2-х т. Т.1

Барыкин С.Г., Плотникова Н.В. — Системы искусственного интеллекта

Уоссерман Ф. — Нейрокомпьютерная техника

Арутюнян А.Л. — Статья: Сети адаптивной резонансной теории с РБФ слоем распознавания

Каширина И.Л. — Нейросетевые технологии

Пятковский О.И. — Интеллектуальные информационные системы (нейронные сети)

Брюхомицкий Ю.А. — Нейросетевые модели для систем информационной безопасности

Слеповичев И.И. — Основы нейроинформатики

Нефёдов Ю.М. — Основы моделирования интеллектуальных систем

Вежневец А. — Популярные нейросетевые архитектуры

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальный анализ данных. Часть 2

Горбаченко В.И. — Нейроинформатика. Конспект лекций

— Сергей Терехов "Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей" (HTML)

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

Строук Дж. (G.W.Stroke) — Введение в когерентную оптику и голографию

И.В. Заенцев — Нейронные сети: основные модели

Терехов Сергей — Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей

Галушкин А. И. — Теория нейронных сетей

С.Короткий — Нейронные сети основные положения

Яхъева Г. Э. — Нечеткие множества и нейронные сети

ЗАЕНЦЕВ — НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Том 1. Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей: Учебное пособие

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Том 2. Когнитивные системы и оптические логические процессоры: Учебное пособие

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

Ясницкий Л.Н. — Интеллектуальные системы

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова — Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике

КУЗНЕЦОВ О.П. — ГОЛОГРАФИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ОБРАБОТКИ ОБРАЗНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Станислав Осовский — Нейронные сети для обработки информации

Барский А.Б. — Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений

Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. — Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учебное пособие

Φράσεις κλειδιά

искусственного

технологии

жнтеллещпа

оптичесще

информации

интеллекта

операции

реализации

обучения

изображения

дифракции

нейронов

распознавания

голограмма

голограммы

голографии

значения

посредством

векторов

способность

плоскости

процессов

позволяет

определяется

парадигмы

выходной

корреляции